Un pipeline open-source extrae register maps de datasheets de semiconductores por menos de $0.25. La arquitectura que lo hace posible enseña cómo usar LLMs en dominios técnicos densos.

Más de 3.000 sitios generan noticias falsas con IA a escala industrial. Cómo funciona el modelo de negocio, quién lo financia sin saberlo, y por qué Google no tiene incentivo para detenerlos.

Los robots y sistemas autónomos con IA recopilan datos sensibles sobre fábricas y hogares. Sin seguridad de datos sólida, la adopción masiva de IA física es imposible — no por limitaciones técnicas, sino por falta de confianza.

Lights at Sea simula 23.000 faros del mundo en tiempo real con datos abiertos y código libre. La lección: la capa de UX vale más que el dato en sí.

gstack no es un prompt pack: es el primer framework de YC para especializar roles en Claude Code. Lo que Garry Tan publicó esta semana dice más sobre el futuro del software que sobre las herramientas.

Google publicó la guía definitiva de sus tres modelos de imágenes con IA: NB2 da el 95% del Pro a la mitad del precio, con grounding visual como exclusiva.

Reuters revela que Meta evalúa cortar hasta el 20% de su plantilla —unos 16.000 empleados— para compensar el costo de su apuesta de $600.000 millones en IA.

La Universidad de Concepción no solo habla de emprendimiento: invierte en él. El 7th Gear Challenge 2026 ofrece hasta $150.000 USD a startups universitarias con proyección al mercado estadounidense. Así funciona el programa que está construyendo el ecosistema chileno desde adentro.

La IA eliminó la fricción de llevar registro de gastos. Ahora cualquier persona puede saber exactamente en qué gasta, sin saber nada de Excel.

AMD demostró un LLM de 1 billón de parámetros corriendo en cuatro escritorios. Los números resisten. El contexto de fabricante, también importa.

Un pipeline open-source extrae register maps de datasheets de semiconductores por menos de $0.25. La arquitectura que lo hace posible enseña cómo usar LLMs en dominios técnicos densos.

Un ingeniero del IRS publicó el código abierto de su calculadora de impuestos y demostró algo inesperado: XML modela reglas complejas mejor que JSON. Aquí cuándo ese principio aplica en tu startup.