En septiembre de 2025, Framework dejó de vender módulos de RAM independientes. En ese momento, 8 GB costaban 40 dólares. Hoy cuestan 130. En cinco meses, el precio subió un 225%. Y Framework no es un caso aislado — es el termómetro más transparente de una crisis de memorias que ya está afectando a todo lo que tiene un chip.
La causa se explica en pocas palabras: la IA consumió los chips. Samsung, SK Hynix y Micron — los tres fabricantes que controlan el mercado global de DRAM — llevan meses pivotando capacidad de producción hacia HBM (High Bandwidth Memory), el tipo de memoria que necesitan las GPUs de centros de datos para entrenar modelos de IA. El resultado: menos producción de la RAM convencional que va en tu PC, tu laptop o tu Raspberry Pi.
Los números concretos de la crisis
Framework publicó datos crudos que permiten dimensionar el problema:
- 8 GB LPDDR5X: de $40 a $130 (+225%)
- 96 GB: de $480 a $1.340 (+179%)
- Framework Desktop 32 GB: subió $110 desde su lanzamiento
- Framework Desktop 128 GB: subió $600
Nirav Patel, CEO de Framework, fue directo al respecto: “El precio es el que es, desafortunadamente”. En entrevista con Business Insider, reconoció que están “buscando debajo de las piedras” — si un intermediario les dice que encontró 5.000 módulos en un almacén, los comprarían sin pensarlo. El problema es que no hay módulos nuevos disponibles.
Raspberry Pi también publicó su tabla de aumentos en febrero de 2026:
- Modelos de 1 GB: sin cambios
- 2 GB: +$10
- 4 GB: +$15
- 8 GB: +$30
- 16 GB: +$30
Para un dispositivo que costaba $120, un aumento de $60 es una suba del 50% — enorme para un producto de hardware educativo y maker.
¿Por qué no hay RAM?
TrendForce estima que los precios de contrato de DRAM aumentaron hasta un 95% en el primer trimestre de 2026, después de subidas igualmente agresivas durante el segundo semestre de 2025. La raíz del problema está en una decisión de negocio lógica para los fabricantes: la HBM que van en las GPU de NVIDIA paga mucho más que la DDR5 que va en un laptop. Si eres Samsung, produces lo que te da más margen.
Esta dinámica ya la habíamos analizado cuando la IA encareció los smartphones chinos hasta forzar a Meizu a retirarse del mercado occidental. La crisis se veía venir, y ahora llegó con más fuerza al mercado de PCs y componentes maker.
Qué cosas ya están siendo afectadas
No es solo RAM para PCs. La escasez y el encarecimiento de memoria está impactando en cadena:
- Laptops y desktops: Dell, Lenovo y Apple ya confirmaron que las cosas “están mal” y que serán los usuarios quienes absorban el costo. Apple ha logrado mantener precios en España, pero en EEUU ya se registraron aumentos fuertes en algunos modelos.
- TVs, autos, módems: Cualquier dispositivo con memoria o controlador de memoria está en la misma situación.
- Steam Machine de Valve: Debía salir en primavera pero no tiene precio confirmado. La crisis de RAM es parte de la explicación.
- Mac Studio: Apple eliminó silenciosamente la configuración de 512 GB de RAM, con entregas que se estiran hasta mayo. También lo analizamos en detalle cuando cubrimos la escasez de DRAM en el Mac Studio de 512GB.
¿Cuándo se normaliza esto?
La respuesta honesta es que nadie lo sabe con certeza. SMIC, la principal fundición china, ya advirtió que habrá compañías de hardware que “queden fuera de juego”. Los fabricantes de memorias no van a dejar de priorizar HBM mientras la demanda de centros de datos de IA siga creciendo — y toda señal apunta a que esa demanda no va a frenarse en 2026.
Lo que sí podría aliviar la situación es que las grandes inversiones en capacidad de producción de HBM y DRAM convencional lleguen al mercado. Pero eso toma entre 18 y 24 meses desde que se decide construir la planta hasta que el primer chip sale. Esa inversión ya está en marcha, pero los frutos no llegarán antes de 2027 en el mejor caso.
Por qué importa
Esta crisis tiene consecuencias concretas para tres tipos de personas: los makers y developers que usan Raspberry Pi y hardware modular, los compradores de laptops y PCs que verán precios más altos durante los próximos meses, y las startups de hardware que están pensando en lanzar productos con componentes de memoria — el costo de BOM se disparó.
Para quienes construyen con IA en la nube, el impacto es más indirecto pero real: las GPUs siguen siendo escasas y caras en parte porque los fabricantes de chips priorizan la producción de memoria de alta capacidad para centros de datos. La misma fuerza que encarece tu RAM es la que sostiene la escasez de cómputo en la nube.
El hardware está pagando el precio del boom de IA. Por ahora, no hay solución a corto plazo — solo más transparencia sobre el problema por parte de las compañías más honestas del mercado, como Framework y Raspberry Pi.
