Google tiene tres modelos de generación de imágenes con IA bajo el paraguas de Nano Banana, y por fin ha publicado una guía oficial que explica cuándo usar cada uno. El mensaje central es claro: Nano Banana 2 (NB2) debería ser tu punto de partida para casi todo, ya que ofrece el 95% de las capacidades del modelo Pro a un precio significativamente menor.
Con NB2 lanzado a finales de febrero de 2026 y construido sobre Gemini 3.1 Flash, la familia Nano Banana ahora tiene tres miembros con perfiles muy distintos. Entender la diferencia puede ahorrarte dinero y tiempo en tus proyectos.
¿Cuáles son los tres modelos y en qué se diferencian?
Aquí está el resumen sin rodeos:
- Nano Banana 2 (NB2): El modelo recomendado para nuevos proyectos. Basado en Gemini 3.1 Flash Image, combina la velocidad del modelo Flash con capacidades cercanas al Pro. Incluye resoluciones desde 512px hasta 4K, relaciones de aspecto extremas (1:8, 1:4), ventana de contexto de hasta 131.072 tokens de entrada, y la función exclusiva de grounding visual con Google Search.
- Nano Banana Pro (NB Pro): El modelo más potente de la familia, basado en Gemini 3 Pro Image. Indicado solo cuando NB2 no basta: prompts multi-capa muy complejos o requisitos de lógica extrema. Su ventana de contexto es de 65.536 tokens y no tiene grounding de imágenes. Cuesta el doble que NB2 en la mayoría de resoluciones.
- Nano Banana 1 (NB1): El modelo original. Sigue siendo el más barato y rápido porque no usa razonamiento interno. Google ya no lo recomienda para proyectos nuevos, aunque los flujos existentes siguen funcionando sin migración forzada.
Precios: la diferencia que importa a tu flujo de trabajo
Una comparativa directa por resolución entre NB2 y NB Pro:
- 512px: NB2 a $0,045 / imagen — NB Pro no disponible
- 1K: NB2 a $0,067 / imagen — NB Pro a $0,134 (doble)
- 2K: NB2 a $0,101 / imagen — NB Pro a $0,134
- 4K: NB2 a $0,151 / imagen — NB Pro a $0,240
Nota importante: la API batch ofrece un descuento del 50% sobre todos los precios anteriores. Si generas muchas variaciones, el flujo recomendado por Google es: genera decenas de variantes a 512px con batch, elige la mejor composición y escálala a 1K, 2K o 4K. Esto reduce costos al mínimo sin sacrificar calidad final.
La novedad que hace especial a NB2: grounding visual con Google Search
NB Pro ya podía buscar información textual en la web para mejorar sus generaciones. NB2 va un paso más allá: puede buscar imágenes reales en internet para entender cómo se ve un objeto antes de generarlo. Esto funciona especialmente bien con:
- Lugares específicos: Una iglesia en Voiron, Francia; una plaza en Santiago de Chile
- Especies animales y vegetales exactas: La diferencia visual entre dos tipos de mariposa o dos variedades de orquídea
- Arquitectura o elementos de diseño únicos
La limitación: el grounding de imágenes no funciona con personas. Por ahora, esta función solo está disponible a través de la API, no en la app de Gemini directamente.
Relaciones de aspecto extremas: lo nuevo en NB2
NB2 añade dos formatos que NB Pro no tiene: 1:8 y 1:4 en orientación vertical y horizontal. Según Google, estos formatos son ideales para banners web, contenido de scroll continuo o diseños de cómic al estilo franco-belga. Es un añadido pequeño pero útil para diseñadores y creadores de contenido digital.
¿Cuándo tiene sentido pagar por NB Pro?
Google es honesto al respecto: NB Pro sigue siendo el mejor modelo de la familia en términos absolutos de calidad. Pero las diferencias con NB2 solo son evidentes en casos muy específicos:
- Escenas con muchos objetos y relaciones lógicas complejas entre ellos
- Instrucciones de composición muy detalladas que requieren razonamiento multi-paso
- Proyectos donde la calidad máxima importa más que el costo
Para la mayoría de casos de uso comercial —igual que con el Asistente IA de Photoshop y otras herramientas de generación de imágenes—, el 95% de calidad de NB2 es más que suficiente a la mitad del precio.
¿Qué pasa con NB1?
A 512px, NB2 cuesta prácticamente lo mismo que NB1 histórico. Así que la recomendación de Google es directa: si estás construyendo algo nuevo, empieza con NB2. El único motivo para seguir con NB1 es no romper pipelines existentes que funcionan bien.
Por qué importa
Nano Banana se convirtió en viral en agosto de 2025 y redefinió la generación de imágenes con IA para el gran público. La llegada de NB2 con su grounding visual es una señal de que la tendencia ahora apunta a modelos que entienden el mundo real, no solo patrones estadísticos en datos de entrenamiento. Que pueda buscar cómo se ve una iglesia específica antes de dibujarla es cualitativamente diferente a lo que teníamos hace un año.
Para desarrolladores, la guía oficial también clarifica algo práctico: con el descuento batch al 50%, NB2 en 512px es una herramienta de prototipado de imágenes casi gratuita. Generar cien variantes de un concepto visual para elegir la mejor composición ya no tiene por qué costar más que un café.
