El gobierno de EE.UU. publicó en 2025 un informe de 27 páginas con una conclusión incómoda: el país está quedándose sin talento técnico en las áreas que más importan —IA, ciberseguridad, computación en la nube y manufactura avanzada. La respuesta oficial fue un programa de $145 millones en becas para aprendizajes en campos de alta demanda. La respuesta no oficial, pero quizás más interesante, la construyó un grupo de ingenieros del IEEE.
Lo que hicieron los IEEE Young Professionals (YP) en Nueva Jersey en noviembre de 2025 es un modelo pequeño pero concreto de cómo cerrar una brecha que los gobiernos y las universidades solos no van a poder cerrar. Y tiene implicaciones directas para cómo los ecosistemas tech de América Latina deberían pensar la formación de la próxima generación de desarrolladores e ingenieros de IA.
¿Cuál es la brecha y por qué importa ahora?
El informe “America’s Talent Strategy” identificó que la escasez de ingenieros en IA y ciberseguridad no es solo un problema de cantidad —es un problema de tipo de formación. Los estudiantes están egresando sin experiencia práctica construyendo sistemas enterprise de IA seguros. Saben teoría. No saben producción.
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👥 Únete gratis 🚀Eso tiene consecuencias directas en 2026: con la adopción acelerada de agentes autónomos y sistemas de IA en producción, las empresas están contratando personas que teóricamente pueden pero en la práctica nunca han construido nada que falle, se escale o tenga que cumplir con requisitos de seguridad reales. Andrej Karpathy ya lo dijo hace meses: programar cambió radicalmente. Lo que no cambió es cómo se enseña a programar en la mayoría de las universidades.
El modelo que construyeron los IEEE YP
Alok Tibrewala, ingeniero de software y cochair del grupo IEEE Young Professionals de New Jersey, organizó un evento llamado Buildathon en el campus de NJIT (New Jersey Institute of Technology) el 1 de noviembre de 2025. Más de 30 estudiantes y profesionales en etapas tempranas escucharon a 11 expertos de la industria.
El formato no era una charla magistral. Era entrenamiento práctico dirigido por expertos —exactamente el tipo de formación que los programas de aprendizaje del Departamento de Trabajo quieren replicar a escala nacional. La alianza entre una sección local del IEEE, una universidad de ingeniería y la agenda de política pública nacional es el tipo de coordinación que normalmente tarda años en materializarse. Aquí se armó en semanas.
“Los estudiantes van a entrar al mercado sin suficiente experiencia construyendo sistemas enterprise de IA seguros, y esa brecha va a persistir sin entrenamiento práctico con mentores antes de graduarse”, explicó Tibrewala.
Por qué LATAM debería prestar atención
La brecha de talento tech en IA no es exclusiva de EE.UU. En América Latina, el problema tiene una capa adicional: la mayoría de los recursos de formación avanzada en IA están en inglés, la infraestructura universitaria para labs de IA es escasa, y el vínculo entre academia e industria tech es más débil.
El modelo IEEE YP es replicable. No requiere inversión masiva —requiere coordinación entre voluntarios técnicos, una universidad dispuesta, y un formato práctico. Chile, Colombia, Brasil y México tienen comunidades activas de ingenieros que podrían armar algo equivalente. La pregunta no es si tienen el talento humano para hacerlo. Es si tienen la estructura para organizarlo.
Mientras empresas como Block están recortando a la mitad su plantilla invocando IA como razón, la demanda de personas que sepan construir esos sistemas de IA que reemplazan a otros no ha hecho más que crecer. La paradoja laboral de la IA es que destruye ciertos empleos mientras crea escasez en otros. Los Buildathons del IEEE YP están apostando a llenar ese lado de la ecuación.
Por qué importa
Un informe gubernamental y un grant de $145 millones son importantes, pero solos no forman ingenieros. Los forman personas que ya están en la industria y dedican tiempo a enseñar. El modelo IEEE Young Professionals demuestra que cerrar la brecha de talento en IA no requiere esperar que los programas educativos tradicionales se actualicen —requiere que los técnicos que ya saben construir sistemas modernos decidan salir de sus empresas unas horas y enseñar lo que saben.
Es el tipo de infraestructura invisible que separa los ecosistemas tech que escalan de los que se quedan atrapados en la formación de hace una década.
