El 90% de las empresas ya usa múltiples herramientas de automatización. El problema es que ninguna habla con las demás. Ese es el hallazgo central del Global State of IT Automation 2026, el informe anual de Stonebranch basado en encuestas a 402 profesionales de TI, y su conclusión es incómoda: la automatización no está fallando por falta de inversión o de tecnología, sino por falta de coordinación.
¿Qué dice el informe exactamente?
El 77% de las empresas opera hoy en entornos híbridos: combinan nube, infraestructura local y contenedores. Eso no es un problema técnico —es la realidad operativa de 2026. El problema es que cada pieza de ese stack tiende a traer su propia herramienta de automatización, y cuando quieres que el workflow de un sistema dispare algo en otro, aparece la fricción.
El informe documenta un aumento del 20% en inversión en plataformas de orquestación de cargas de trabajo (WLA/SOAP), lo que confirma que las empresas ya identificaron el problema. Pero también muestra que la solución no es comprar más herramientas: es consolidar y estandarizar las que ya tienen.
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El problema de los “citizen automators”
Hay otra tensión que el informe ilumina bien: el 63% de las empresas reporta más de 200 personas involucradas en procesos de automatización, y muchas de ellas están fuera del área de TI. Ventas automatiza sus pipelines. RRHH automatiza onboarding. Operaciones automatiza reportes. Todo en paralelo, con herramientas distintas, sin un punto de control común.
Esto acelera la productividad local pero crea “sprawl” de automatización: decenas de flujos que nadie del equipo central puede ver, auditar ni mantener. Cuando uno falla, el diagnóstico tarda más de lo que tardaría el proceso manual. Y cuando quieres integrar IA encima de esos flujos —que es la apuesta de 2026—, la falta de orquestación se vuelve el cuello de botella real.
Este problema de coordinación es el mismo que aparece en el debate sobre por qué el 80% de los proyectos de IA falla: no es el modelo, es la organización alrededor del modelo. Y también conecta con lo que vimos en el caso de escalar automatización sin romper lo que ya funciona.
Por qué importa
La coordinación no es un tema sexy. No genera titulares sobre modelos nuevos ni demos impresionantes. Pero es lo que decide si una empresa puede aprovechar la IA que está adoptando o simplemente acumula pilotos que nunca llegan a producción.
El informe de Stonebranch llega en un momento en que la mayoría de las organizaciones ya pasó la fase de “experimentar con IA” y está intentando escalarla. Y en ese punto, la infraestructura de orquestación —que coordina cuándo, dónde y cómo corren los flujos— es tan crítica como el modelo de IA en sí.
Para founders de startups en LATAM, la lectura práctica es esta: si estás construyendo sobre automatización, piensa desde el día uno en cómo vas a orquestar y observar todos esos flujos. El costo de refactorizar ese layer más adelante es mucho mayor que el de diseñarlo bien desde el principio.
