Google DeepMind

Google DeepMind presenta Gemini 3.1 Flash-Lite, su modelo más rápido y eficiente hasta la fecha, diseñado para aplicaciones de alta demanda donde la latencia y el costo por token son críticos.

Google DeepMind ha presentado Project Genie, un modelo que permite a los usuarios de Gemini Ultra en EE. UU. crear y explorar entornos interactivos generados por IA, alejándose de la simple generación de video estático.

Google DeepMind presenta D4RT, una técnica que reconstruye y rastrea entornos en 4D hasta 300 veces más rápido que los métodos anteriores, eliminando cuellos de botella para la percepción robótica.

Google DeepMind lanza Nano Banana 2, un modelo de generación de imágenes que prioriza la velocidad 'Flash' sin sacrificar capacidades de grado profesional o consistencia en los sujetos.

Google DeepMind lanza Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento diseñado específicamente para desafíos complejos en investigación, ciencia y arquitectura de software.

Google DeepMind ha presentado Lyria 3 Pro, una evolución de su modelo de audio generativo que aborda el desafío de la coherencia estructural en pistas largas mediante una arquitectura mejorada.

Google DeepMind introduce un nuevo framework diseñado para medir el progreso hacia la AGI mediante hitos cognitivos y lanza un hackathon en Kaggle para desarrollar evaluaciones robustas.

Google DeepMind ha desarrollado medidas de seguridad específicas para detectar y prevenir tácticas de manipulación dañinas en sistemas de IA, enfocándose en la protección de usuarios en entornos sensibles.