Los smartphones en China están a punto de sufrir la mayor subida de precios en cinco años. El culpable no es un fabricante ni una guerra arancelaria: es la IA. La demanda de RAM para centros de datos y hardware de inteligencia artificial está colapsando la cadena de suministro que durante años mantuvo baratos los módulos de memoria para teléfonos. El primero en caer ya fue Meizu.
Analistas de IDC lo tienen claro: no es un pico temporal. Las predicciones ya hablan de incrementos de entre $90 y $150 dólares en gama media, y entre $300 y $400 en gama alta para modelos que salgan a partir de marzo de 2026.
Qué está pasando con la RAM y por qué importa
La IA está consumiendo RAM a una escala sin precedentes. Los grandes modelos de lenguaje, los centros de datos de inferencia y el hardware acelerado de IA (GPUs, NPUs, memoria HBM) tienen demandas de memoria que nunca habían existido. Los grandes fabricantes de DRAM —Samsung, SK Hynix, Micron— están redirigiendo su capacidad productiva hacia segmentos de alto margen para la industria de IA.
El resultado: los módulos económicos para smartphones han dejado de ser prioridad. La abundancia de RAM barata que durante años permitió a fabricantes chinos ofrecer teléfonos de alto rendimiento a precios imbatibles se está terminando.
La primera víctima: Meizu abandona los smartphones
Meizu, uno de los históricos de la fabricación móvil en China que prometía regresar a Europa este año como alternativa a Xiaomi, Honor y OPPO, acaba de anunciar su salida del mercado de smartphones. El fabricante se reenfocará en soluciones de IA.
No está solo. ASUS también dejó atrás su familia Zenfone para concentrarse en otros productos. Son los primeros ejemplos de una restructuración que podría afectar a decenas de marcas medianas que construyeron su propuesta de valor sobre el precio.
El modelo de negocio que se rompe
Durante años, los fabricantes de gama media-baja jugaron con márgenes cómodos gracias a tres factores:
- Abundancia de RAM barata: los módulos de memoria económicos eran fáciles de conseguir en grandes volúmenes.
- Reciclado de componentes: chips de generaciones anteriores bajaban de precio y podían incorporarse en gamas más económicas.
- Cadena de suministro flexible: los proveedores de componentes daban prioridad a marcas móviles con contratos de volumen.
Ahora los tres pilares están bajo presión. Los proveedores de RAM tienen sus líneas de producción copadas por pedidos de IA. Los chips de generaciones anteriores también se están revalorizando porque son útiles para edge computing y dispositivos IoT con IA embebida. La flexibilidad de la cadena de suministro se está contrayendo.
Por qué importa para LATAM
América Latina es uno de los mercados más sensibles al precio en dispositivos móviles. Los teléfonos de entre $150 y $350 dólares representan una fracción enorme del mercado regional —Xiaomi, Motorola, Samsung Galaxy A y Realme dominan ese rango. Si los costos de componentes suben $90-150 dólares, esa franja del mercado desaparece o se reduce dramáticamente.
El impacto también llega por el lado de la digitalización: millones de personas en la región acceden a internet y servicios digitales exclusivamente por teléfono. Una subida sostenida de precios en gama media frena ese acceso.
Por qué importa
La IA normalmente se presenta como una tecnología que baja costos y democratiza acceso. En este caso está haciendo lo contrario: encareciendo el hardware que más gente usa. No es que la IA sea el villano, pero sí revela una tensión real: los recursos de silicio y memoria son finitos, y cuando la IA compite por ellos con la industria móvil masiva, gana.
Para los que compran un flagship cada año “porque sí”, esto probablemente no importa mucho. Para los fabricantes de gama media que dependen de márgenes ajustados y volumen, es una amenaza existencial. Y para los consumidores latinoamericanos que en 2025 todavía estaban encontrando buenos smartphones a precio accesible, 2026 puede ser el año en que eso cambie.
No es casual que el récord de ventas de PCs en India haya estado liderado por AI notebooks: el hardware de consumo masivo se está bifurcando entre dispositivos baratos sin IA (cada vez más escasos) y dispositivos con NPU integrada (cada vez más caros).
